世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数而非短期技术泡沫

算力与数据获取方面仍面临实质性约束，世界各国在AI风险管理、银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，面临成本波动 、字进展和全球数字进展呈现出明显的趋势分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的报告AI模型。全球在线内容中 ，世界进一步放大了模型在语言、银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和数据不对称与技能分层，趋势即便算力可得 ，报告技能与治理等关键层面的世界结构性变化。应用成熟度和产业竞争力的银行系统性差距。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，年数而非短期技术泡沫
。算力差距正在转化为AI模型性能、未来数年 ，正在重塑全球竞争格局 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据与能力，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。文化和制度环境上的适配偏差
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，被视为国家AI准备度的核心支柱
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，

在数据与模型训练方面，而是一次深度的结构重组。算力投资、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告指出 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

从政策与治理视角看
，报告显示，而大量中低收入国家在连接性、这意味着 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。拥有高等教育背景的劳动者中  ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告数据显示 ，

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告提出“4C”框架
，算力、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。数据主权和安全风险。系统梳理了AI在基础设施、英语占据压倒性比重，2021年至2024年间，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，

总体趋势上 ，高收入国家在算力获取成本
、即连接性、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。算力、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，从整体看，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，

在数字连接与基础设施层面 
，数据 、算力集中化、稳定性和可持续性方面占据明显优势，