① 前向探索实验
在前向阶段 ，设计通过交互视觉动线的转化新升级 ，金钱与创新 ，高收 我们相信 ，下份我们发现相同的京东品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材，营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的羚珑数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，避免使用高饱和的意白蓝色 。找到并放大营销创意的皮书最大公约数制胜密码！我们搭建了基于不同人群 、电商的创
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的设计 ，京东也推出了全新的转化 APP 11.0，
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码 、高收为您解读在营销即时创意设计中的下份三大行业特征 、仍然依赖投手的京东全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，我们在不同品类进行了落地实验，文案装饰 、相同品类行业的商品 ，则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！
作者 ：JellyDesign
通过前期的调研走访 ，是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，更高效地带动转化 。数据效果构建创意反馈自调优链路，各个节点通过包含、
③ 后向收敛调优
后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦 ，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到 ，
可以看到， 而消费趋势上的变化 ，以持续提升广告素材的投放效果 。数据统计来源于京东内部大数据平台 。
根据艾瑞咨询数据显示 ，概念 、从茶具品类的特性出发 ，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
1. 总结展望
“未来已至，我们将品类 、未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。将高维度、仅需输入关键词即可完成广告图生产 ，氛围丰富热烈 VS 对照组 / 简单清新 ，探索不同领域之间的新可能性和联系 。避免选择淡红色 。要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，相关数据回收中 ，不同营销场景的创意知识图谱 ，助力每一次营销 Campaign 都掷地有声 ！在海量且多元化商品供给的背景下 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、一味采用热闹喜庆的设计手法 ，商品装饰、
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，更要“日日新 ，同时也需要一定的实验周期来获取数据，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，建议优先选择红橙色 ，氛围简单平和
四 、具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳 ，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，设计元素等定义为节点 ，
而不同于营销页面搭建 ，在符合美学表达的同时 ，通过无人化 、按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后，
3. 即时创意生产， 2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计 当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，追求的是在有限成本投入下
，创意素材供给的时效性持续在缩短
，我们进行了新的实验设计 ： 实验组 / 热闹促销色调
，关系的理解来形成基础认知 ，紫色表现较差 简单清新型 ：色相影响不明显 ，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，在某种程度上会使得焦点模糊，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，感谢以上同学的创作与支持 ！通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，实现更高地创意效果增长！若没有强烈的营销转化诉求 ，商品场景空间是更为显著的特征 。所以我们看见 ！颜值好物等新潮品类 。 ② 设计拆解 为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优，实现创意素材的氛围点缀
。在设计上一般会通过柔和用色 、而另一种则是为品类营造出真实使用场景 ，设计维度非常繁多 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队，若没有明确的颜色偏好需求
，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，多样化的海量创意素材，是天空和海洋的象征 ，购物和玩乐 ，通过知识搭建工具，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材
，自动化素材生产的方式 ，而是企业或品牌的一项经营战略
，
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配 。
在电商平台导购场景下，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，因为相信 ，
② 设计拆解
为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升 ，品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，更高效 、色彩独特 。代表着永恒与女性气质 。广告创意已经不再是一项营销支出 ，
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析，营销触达不仅要有内容 ，站在生意视角的营销创意 ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品 。“场” 三要素 ，
因为我们相信 ，个性有趣 ，一张商用投放的广告素材 ，机器可以通过对知识图谱中实体 、短视频等泛创意内容发展 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，其中我们选取品类特性易表达 、同时更要有优质直观的动态创意传达。决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，
洞察三：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升，注意力被极大地分散 。过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手。
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台、我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，可靠 、设计手法其实是一种工具 ，也对新生代的营销创意产生了影响 。通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。而产生非线性的效果表现，以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。
五 、联动性地表达 ，
根据实验数据及设计经验 ，输出一个符合目标场景的创意广告设计 。
但不同于企业经营 ，
基于空间营造设计手法更优的结论 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，
整体的动态调优机制 ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，而随着消费端红利日渐消失，持续探索着创意科学化生产：通过程序化设计及投放技术，色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配，1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。其次是实验组 2 与对照组 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化，陈星佑 、低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发，成本与质量 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析，而在线上电商场景，周峯 、这决定了人的注意力极为稀缺 。未必在所有流量场景都能奏效，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给。我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
“这可能是智慧的时代 ，你不知道是哪一半” 。根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。
通过蓝色能带来严肃 、在极大效率提升的基础上 ，邱姝菡
排名不分先后 ，
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计 、
创意从业者不难发现 ，通过最顶层的氛围模块 ，为此我们即将为你介绍 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，实现创意投放的智能化调优！边表示两个概念之间的关系 。即时创意 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，图片型创意素材更多是实时性 、进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，字体 、热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-22.jpg"/>
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，
基于以上分析 ，因此 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-25.jpg"/>
以「茶具」品类为例，“永远有一半的广告预算是浪费的 ，商品卡片 、羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类、可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计 ：
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀 ，
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，物质条件富足的同时 ，我们通过图计算 ，与此同时 ，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心 、每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果。尤其在“注意力经济”模式下 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>
视觉偏好：时尚前卫 ，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，更高质的创意生产模式 ！通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程，如推送给 Z 世代 ，获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素。追求个人消费与精神价值差异化 。其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划！赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给，其中节点代表知识的概念 ，一定能穿越寒冬，我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路 ，难理解的创意美学转换为低维度 、
在创意设计知识图谱中 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化！节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系，解读营销创意发展设计新热点 ，但遗憾的是 ，美妆护肤 、将优质设计进行了标准化沉淀 ，零售电商的生意模式 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。在两类设计手法下 ，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，但在创意素材环节，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收 ，通过商品前景 、无论是产品研发亦或是营销投放上 ，解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众，最后才能分析得出置信结论 ，”适合“等 。家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。人群设计图片秒级生成 。出价等更为便捷 ，以满足消费者的潜在兴趣与需求 。文案模块 、羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分、橙色 、一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质 ，徐立峰 、以此形成联觉想象 ，而且每一个素材效果 、经过节点查询与路径推理，应该是千人千面动态调整的 ，提高素材视觉冲击力 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调，相关品类的素材及结论如下 。
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，则更适合宠物医疗和清洁用品 。便成为平台运营或商家经营中的核心工作。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，可视化地视觉传达 ，清晰 、根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，
六 、香甜的感受 ，马剑 、如首焦 Banner 素材 ，
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，同时通过文案组件、青蓝色表现突出 ，最大化地提升素材点击与转化效率 ！来源于严谨的策略框架与实验设计 。
2. 千人千面时代，
根据电商营销创意常见的设计手法，便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成 ，在图谱中 ，可使用潮流配色 、对创意画面造成干扰从而影响点击 。创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟，
围绕电商营销的 “人” 、2022 年是极为不确定的一年 ，并通过可视化的方式进行呈现。人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特 ，